在旅游业发展的早期阶段，旅游业管理和发展的主 要责任多数由地方政府承担。政府采取的旅游举措对地 区的经济发展产生了诸多积极影响(张颖，2022)。 尤其是欠发达地区将旅游产业作为发展经济、摆脱贫 困的有效手段。但随着时间的推移，地价上涨、土地 购买、生活安全、环境污染等问题，导致了当地社区 利益相关者之间的冲突和当地居民的抵制(刘伟等， 2020)。这样消极的影响导致人们对旅游业发展的担 忧日益增加，以社区为中心的旅游业发展的观点逐渐开 始受到重视(Wang et al.，2019)。

最初，Murphy(1983)提出“社区参与”概念，建议采用社区的方式来发展旅游产业。他强调尊重当 地社区的历史、生活方式和地理环境，这应该是旅游 业发展的重中之重，而这些目标和优先事项应该由当 地居民来决定。换言之，如果将居民的参与排除在当 地旅游开发和发展的进程之外，就会与居民产生更多 的矛盾和不信任感，最终导致旅游开发项目难以获得 成功(Murphy，1988)。在旅游发展的研究中，Reed (1997)提出旅游开发事业受惠于地区社会的“以社区为基础的旅游(community-based tourism)”一词。 以社区为基础的旅游开发是以地区社会成员为主体，以 利用地区资源开发旅游和提高地区居民的生活质量为核 心目标。通过公平分配利润和民主决策，可以创造一个 能够较好满足当地社区需求的旅游可持续开展的环境(Dodds et al.，2018)。以往以社区为基础的旅游研究 主要围绕理解利益相关者之间的冲突结构、振兴社区商 业、居民对旅游业发展的支持态度、社区控制和赋权等 主题进行(Lee et al.，2019)。然而，以社区为基础的旅游虽然是旅游开发的一种非常理想的形式，但与国外研究相比，国内旅游领域对实际案例和理论体系的研究并不活跃(Okazaki，2008)。

   现有的先行研究成果中不乏对研究领域知识结构的分析，如通过专家访谈、文献计量分析和内容分析来确定研究趋势。然而，这都建立在学者对文献资料的归纳和整理上，使其研究具有较强的主观性(Wirtzetal.，2016;郝芳等，2022)。为了弥补此类缺点，本文尝试通过文本挖掘和主题模型分析技术，更客观地揭示以社区为基础的旅游领域的学术特征，为确定该研究的学术方向提供基础资料。

   文本挖掘技术是用于分析特定研究领域趋势的代表性方法，它通过自然语言处理非结构化或半结构化文本数据后发现隐藏信息。张引等(2013)提出属于文本挖掘技术之一的LDA主题模型可以将特定文本中频繁出现的簇集推导出主题集后，根据研究领域推断出合适的核心主题。这种技术被评价为性能最高的主题建模算法，其在识别金融、统计、营销和心理学等各个学术领域趋势方面的实用性得到了充分认可(王振振等，2013;张帆，2017)。因此，本研究从整体角度出发，通过LDA主题模型对以社区为基础的旅游知识结构进行全面分析，把握当前的研究主题来填补文献研究的空白 (Amado et al.，2018)。同时，作为国内以社区为基础的旅游领域主题模型的首次尝试，对发掘其学术价值具有重要意义。